Исследование взаимосвязи показателей воды
В статье рассмотрены длительные измерения пяти показателей речной воды и их связь с температурой. Исследование не содержит карту содержания антибиотиков.
Разработка алгоритма искусственного интеллекта для прогнозирования содержания фармакологических субстанций в воде и пищевых продуктах.
Команда разработала измерительный прибор и исследует, как изменяются физико-химические показатели воды и молока при добавлении фармакологической субстанции. Совместные измерения и их статистическая обработка служат основой для разработки прогностических моделей.
На лабораторных образцах питьевой воды и молока сравниваются показатели до и после добавления антибиотика. Изменение этих показателей изучается как возможный признак изменения состава среды, а не как прямое измерение концентрации препарата.
Прототип объединяет датчики для одновременного измерения нескольких характеристик жидкой среды: pH, окислительно-восстановительного потенциала, электропроводности, мутности, растворённого кислорода и температуры. На экране прибора также показаны TDS и давление воды.
Для прибора разработан API-метод отправки показаний на сервер. Он принимает идентификатор устройства, название образца и измеренные значения; данные сохраняются для дальнейшей обработки. Публикация проверенных результатов на сайте — отдельный этап.
Прибор измеряет характеристики образца, а разработанный API передаёт показания на сервер для хранения и последующего анализа. На этой странице показаны отдельно подготовленные лабораторные результаты, а не необработанный поток данных с прибора.
Видео команды проекта с демонстрацией работы разработанного прибора для исследования показателей воды и жидких пищевых продуктов.
Видеоматериал предоставлен командой проекта.
В эксперименте сравнивали образцы до и после добавления антибиотика (1 мл на 100 мл среды). Ниже приведены средние значения из материалов команды для питьевой воды и молока. Эти результаты не показывают концентрацию препарата и не являются оценкой безопасности воды в конкретном месте города.
| Показатель | До | После |
|---|---|---|
| ОВП, мВ | 343,161 | 356,903 |
| Электропроводность | 3,779 | 4,006 |
| pH | 8,443 | 7,827 |
| Мутность | 4,072 | 4,073 |
| Растворённый кислород, мг/л | 0,161 | 0,311 |
| Солёность | 223,258 | 230,806 |
| Температура, °C | 25,450 | 25,289 |
| Показатель | До | После |
|---|---|---|
| ОВП, мВ | 245,020 | 226,020 |
| Электропроводность | 3,452 | 3,544 |
| pH | 6,811 | 6,802 |
| Мутность | 4,072 | 4,073 |
| Растворённый кислород, мг/л | 0,298 | 0,314 |
| Солёность | 1273,020 | 1347,020 |
| Температура, °C | 25,086 | 25,123 |
Источник: исследовательский отчёт и сводная таблица команды проекта. Единицы электропроводности, мутности и солёности в переданных материалах требуют уточнения, поэтому здесь они не указаны. Солёность из отчёта не приравнивается к TDS на экране прибора.
Материалы команды о методах измерения показателей жидких сред, обработке полученных данных и программном обеспечении измерительного комплекса.
В статье рассмотрены длительные измерения пяти показателей речной воды и их связь с температурой. Исследование не содержит карту содержания антибиотиков.
В публикации описан выбор вычислительных и измерительных компонентов системы, передающей данные на основе протокола IoT.
Зарегистрирована программа для автоматизации сбора и обработки мультисенсорных данных экспресс-контроля содержания лекарственных препаратов в воде и пищевых продуктах. Дата регистрации — 4 августа 2026 года.
На городской карте можно указать место и оставить заявку на отбор пробы и измерение качества воды. Заявки и проверенные измерения отделены от лабораторных результатов, представленных выше.